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核心技术

10年大数据行业经验和资源积累

大数据智能采集

数据源全面覆盖5000+政府、高校、医院等招投标平台、第三方招标平台,整合工商、招聘、产品等多平台数据,支持分钟级可配置采集频率。同时,整合道路交通数据,涵盖交通运行、设施、管理维度,助力交通管理部门进行精细化交通规划调度,提高道路通行效率及城市运行水平。

数字分析与治理

针对不同类型客户群的销售场景,构建不同的数据分析和量化模型,拓展词语的相近词汇,实现智能挖掘分析,为不同客户群提供最契合业务场景的解决方案。

NLP自然语言处理

通过自然语言处理技术,实现海量非结构化文本内容的高效结构化,精准提取关键信息,
深度分析采购需求和企业关系图谱

深度NLP引擎

  • 全行业场景覆盖
  • 5000万企业多维度数据训练集
  • 针对行业的专属深度模型

标签体系

  • 基于深度学习技术建立词向量表示模型
  • 通过词语的向量化来实现文本可计算
  • 结合深度学习训练出标签云

数字孪生

基于高速出入口数据、ETC门架数据、交易流水、车牌识别等数据,在虚拟世界中构建一套与现实路网挛生的高速公路体系,实时刻画车辆在线运行轨迹,实时反馈车辆收费情况。

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